воскресенье, 7 января 2024 г.

Bergomi, Sabr

https://github.com/ryanmccrickerd/rough_bergomi

https://www.researchgate.net/scientific-contributions/Riccardo-Bergomi-38381769

https://hal.science/hal-02910724/document

https://www.youtube.com/watch?v=Nldzkkdwt1M

https://www.youtube.com/watch?v=NWcRD2gOlhA

https://www.youtube.com/watch?v=pOwI74i0Gb0

https://en.wikipedia.org/wiki/SABR_volatility_model

https://github.com/teramonagi/SABRCalibrationOnShiny/blob/master/SABR.R

https://cran.r-project.org/web/packages/FER/FER.pdf

https://quant.stackexchange.com/questions/46481/does-high-levels-of-vol-of-vol-parameter-in-sabr-lead-to-arbitrage-something-s

Correlation, Сausation

Correlation is not causation

https://habr.com/ru/articles/542638/

"correlation is not causation" - наличие статистической взаимосвязи между двумя явлениями не обязательно означает, что одно из явлений вызывает другое. В статистике и научных исследованиях очень важно понимать, что корреляция между двумя переменными не всегда означает наличие причинно-следственной связи между ними. Другими словами, наблюдаемая корреляция может быть вызвана воздействием третьего фактора или быть случайной, поэтому для установления причинно-следственных связей требуется дополнительное исследование и анализ.

Causation: Причинно-следственная связь (или просто "причина") описывает отношение между событиями или явлениями, в котором одно событие - причина - вызывает другое - следствие. В контексте научных исследований, установление причинно-следственных связей требует дополнительного анализа и экспериментов для определения и подтверждения, что одно событие действительно вызывает другое. Установление причинно-следственной связи может быть сложным и требует обширного исследования.

вторник, 14 ноября 2023 г.

Math, Constant, Cdf

https://en.wikipedia.org/wiki/Mathematical_constant

Cumulative distribution function

https://en.wikipedia.org/wiki/Cumulative_distribution_function

Complementary cumulative distribution function (tail distribution)

https://en.wikipedia.org/wiki/Cumulative_distribution_function#Complementary_cumulative_distribution_function_(tail_distribution)

cdf (cumulative distribution function)

cdf complement (this is 1 – cdf)

hazard (the event rate at time t conditional on survival until time t or later; useful when modeling failure in mechanical systems)

chf (cumulative hazard function which measures the accumulation of hazard over time)

kurtosis (a measure of the ‘peakedness’ of a probability distribution)

kurtosis_excess (has a distribution fatter tails than a normal distribution?)

mean (the expected value)

median (the value separating the lower and higher halves of a distribution)

mode (the point at which the probability mass or density function takes its maximum)

pdf (probability density function)

range (the length of the smallest interval which contains all the data)

quantile (points taken at regular intervals from the cdf)

skewness (a measure of the asymmetry of a probability distribution)

support (the smallest closed interval/set whose complement has probability zero)

variance (how far do values differ from the mean)